Системный интегратор Navicon заключил стратегическое партнёрское соглашение с компанией Kofax, одним из мировых лидеров в области автоматизации управления контентом, а также в сегменте роботизации бизнес-процессов (RPA, Robotic Process Automation). Интегратор будет внедрять в российских компаниях «умные» инструменты Kofax для оптимизации бизнес-процессов: Total Agility, платформу для оптимизации и трансформации бизнес-процессов, и Kapow – RPA-систему, автоматизирующую выполнение рутинных операций и простейших задач за счет имитации действий человека.
22% времени каждого сотрудника отнимает выполнение рутинных задач, подсчитали аналитики Kofax: копирование и вставка данных из разных систем, поиск и агрегация данных из приложений, электронных таблиц, веб-сайтов и других источников данных. При этом до 88% ошибок в бизнес-процессах допускается по вине человеческого фактора.
Чтобы автоматизировать повторяющиеся задачи, устранить ошибки и повысить точность управления корпоративными данными в таких отраслях, как госуправление, страхование, здравоохранение, логистика, производство и финансы, Kofax использовал надёжные технологии, представленные на рынке более 15 лет – и создал новую, полностью цифровую рабочую среду, которая могла бы работать бок о бок с человеком. Она состоит из широкого перечня готовых роботизированных решений в области управления контентом (information capture), бизнес-процессами (robotic process automation), финансового управления (financial process automation) и управления клиентскими данными (customer onboarding solutions).
Глобальная сеть Kofax со штаб-квартирой в Америке за более чем 30 лет разрослась в более чем 70 странах региона EMEA (в Европе, включая Россию, на Ближнем востоке и в Азии), а также в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Начиная с января 2018 года, системный интегратор Navicon является авторизованным партнёром Kofax. В планах интегратора – внедрение RPA-решений для создания единого цифрового пространства в российских компаниях и распространения интеллектуальной аналитики:
- Kofax Kapow - ведущее программное обеспечение Kofax в области роботизации бизнес-процессов (RPA). Платформа для создания программных роботов готова для работы с системами любых классов, в том числе ERP, ECM, BPM и CRM. Kapow минимизирует выполнение сотрудниками рутинных задач в этих бизнес-приложениях: интеллектуальные роботы легко взаимодействуют с учетными системами, запускают процессы и обмениваются данными между корпоративными системами, веб-сайтами, порталами, JAVA и с настольными приложениями. Роботы достоверно имитируют действия, которые на их месте предпринял бы человек – например, вводят данные и сопоставляют информацию из различных источников. Роботы Kofax Kapow также умеют распознавать текст и применять к нему всевозможные правила классификации, структурирования и распределения данных между рабочими потоками. А благодаря особой архитектуре Kapow, которая запускает все интеллектуальные инструменты с центрального сервера и не требует инфраструктуры виртуальных рабочих столов, роботы не нуждаются в сложном коде и могут быть разработаны в сжатые сроки.
- Kofax Total Agility - платформа для создания приложений класса smart process applications, предназначенных для сбора, структурирования и распределения информации во всех форматах из любых источников. Интеллектуальные приложения Total Agility помогают оптимизировать управление корпоративным контентом, включая управление бизнес-процессами и интеграцию данных. Они позволяют сотрудникам обрабатывать данные из всех источников, от сканов и фотографий документов до показателей из учетных систем и писем из корпоративной почты. Информация и документы, полученные от клиентов, поставщиков, сторонних служб или внутренних систем, могут структурироваться и анализироваться в режиме реального времени. При этом любая система Kofax полностью управляема: аналитический модуль Kofax позволяет в режиме онлайн отслеживать работу ИТ-решения в мельчайших подробностях как со стороны бизнеса, так и со стороны ИТ, и контролировать выполнение KPI сотрудников. Система имеет 50 преднастроенных отчётов и позволяет добавлять собственные, а также подключать дополнительные источники данных для анализа: например, системы класса ЕСМ, BPM и др.
«Уникальность инновационных инструментов и решений Kofax – в том, что они могут оптимизировать процессы, которые есть абсолютно в любой компании и любой отрасли. Мировые и отечественные истории успеха подтверждают, что такие системы не только могут снизить операционные затраты компании, но и улучшить клиентский сервис и открыть новые перспективы развития. Фактически они помогают бизнес-пользователям обнаружить новую ценность в той информации, которая раньше казалась им непригодной для использования, или же той, сбор и обработка которой отнимали слишком много времени. Поэтому мы собираемся внедрять интеллектуальные сервисы и программных роботов нашим клиентам из фармацевтической сферы, компаний FMCG и сектора профессиональных услуг во всем мире».
Роман Баранов, директор по развитию бизнеса Navicon.
Kofax – партнёр Microsoft и сертифицированный золотой
разработчик, поэтому решения легко интегрируются с бизнес-приложениями и технологиями корпорации: Microsoft Dynamics, SharePoint и Office 365.
Интеллектуальные инструменты разработчика также адаптированы к работе в облачных сервисах MS Azure. Благодаря этому клиенты Navicon, использующие решения Microsoft, смогут выстроить сквозную автоматизацию бизнес-процессов.
«2018 год можно по праву назвать годом роботизации. Компаниям больше недостаточно просто автоматизировать бизнес-процессы и оцифровать данные – они хотят делать это максимально удобным путем с минимальными затратами человеческих ресурсов. Роботизация бизнес-процессов позволяет упорядочить и оптимизировать выполнение рутинных, повторяющихся операций. В итоге это высвобождает время и силы сотрудников на решение более ценных задач: например, креативных или стратегических. Спрос на RPA растет беспрецедентно, и интеграция продуктов Kofax Kapow и Kofax Total Agility позволяет охватить все без исключения бизнес-процессы заказчиков и легко оправдывает инвестиции».
Гуржеева Наталия, директор по развитию бизнеса Kofax в России, СНГ и Израиле.
Напомним, что в 2017 году Navicon вышел на международный рынок, предложив глобальным фармацевтическим компаниям стек решений для комплексной автоматизации. Стратегическое партнёрство с одним из международных лидеров в инновациях – компанией Kofax – стало еще одним шагом для экспансии интегратора на зарубежные рынки и расширением присутствия и экспертизы в странах СНГ.
Многие российские компании уже успели провести пилотное внедрение цифровых или «административных» роботов (Robotics Processes Automation, RPA), призванных избавить офисных сотрудников от рутинных задач. Убедившись, по итогам успешного пилотирования, что подобные решения могут высвободить достаточное количество рабочих мест и значительно оптимизировать затраты на ФОТ, перед компаниями встала следующая большая задача – развернуть полноценную программу роботизации административных бизнес-процессов.
Парадоксально, но именно тут начинаются проблемы – компании не понимают, как двигаться дальше, как вынести этот процесс на уровень стратегии и полной диджитал-трансформации, а не точечных решений в конкретных отделах. КПМГ провела исследование опыта российских и зарубежных компаний, уже вступивших на путь роботизации, чтобы понять, каким образом должны быть устроены процессы в организации, чтобы совершить полноценный и эффективный переход к повсеместной автоматизации.
Как должно быть организовано управление программой роботизации?
Компании необходимо собрать разрозненные инициативы-пилоты в единую скоординированную программу с тем, чтобы избежать выбора подразделениями различных технологических решений, повысить эффективность утилизации лицензий (ведь одна лицензия может поддерживать несколько процессов), избежать создания дополнительных операционных рисков из-за низкого качества роботов и неэффективного использования экспертизы по роботизации.
Также важно контролировать информацию о внедряемых роботах и сохранять знания о дизайне роботизированных бизнес-процессов. В противном случае через некоторое время организация рискует оказаться в ситуации, когда разработан ряд роботов, но они не работают из-за развития и изменения систем, сотрудники, кто их создал, перешли на другие позиции, а знание о дизайне процесса в отсутствии должного описания утеряно.
Возникает потребность в консолидации знаний внутри организации и создании реального или виртуального Центра экспертизы по роботизации. Среди тех, компаний, кто преуспел в реализации программы роботизации почти 70% создали такой центр экспертизы. В свою очередь, это приводит к вопросам кто в организации будет лидировать программу роботизации и какова будет роль центра экспертизы.
Скачайте полезный материал :
Кто должен быть лидером этого процесса?
Потенциально лидерство в программе роботизации бизнес-процессов могут взять на себя: функция, в которой проводился пилот, ИТ департамент, подразделение, отвечающее за digital-трансформацию бизнеса или операционную эффективность. Каждый из них обладает определенными преимуществами и недостатками, с точки зрения будущего владельца программы.
Так функция-пионер имеет опыт роботизации, полученный в рамках пилота (и возможно, предыдущий опыт реализации кампании по внедрению макросов для продуктов MS Office, что характерно для общих центров обслуживания), но, скорее всего, ограничена рамками подразделения и не имеет возможности охватить процессы других подразделений и кросс-функциональные цепочки взаимодействия. Для того чтобы стать владельцем программы, руководителю функции-пионера необходимо выйти за рамки своего подразделения и возглавить кросс-функциональную команду центра экспертизы по роботизации.
Взгляд ИТ-функции на инициативу по роботизации часто неоднозначен. Преимущества лидерства со стороны ИТ очевидны: опыт разработки и внедрения систем, простота координации с другими инициативами по развитию ИТ. Однако во многих компаниях начало внедрения Центра экспертизы как раз-таки обусловлено длинным листом ожидания традиционных доработок систем либо закрытием проблем, решение которых традиционными инструментами ИТ экономически неоправданно. В этом случае лидерство со стороны данной функции только замедлит процесс роботизации и создаст еще больший спрос на ограниченные ресурсы департамента. Таким образом теряется одно из основных преимуществ робота – готовность работы через 1-2 месяца. Кроме того, специалисты ИТ не обладают необходимыми детальными знаниями бизнес-процессов. Исследование, проведенное HfS, показывает, что среди компаний, кто оценивает свою программу роботизации, как успешную лидерство принадлежит ИТ функции только в 41% случаев.
Анализ КПМГ показывает, что в большинстве случаев лидерство в программе роботизации остается за бизнесом. При этом, для корректной работы системы роботизации, необходима кооперация с ИТ-функцией и встраивание роботов в единый процесс управления ИТ. Без этого разрабатываемые решения могут оказаться не масштабируемыми и создать дополнительные операционные риски для компании.
Технологии роботизации являются одним из инструментов диджитлизации компании, поэтому лидерство в программе роботизации может взять на себя digital-лаборатория. В этом случае будет обеспечена эффективная координация программы роботизации с общей программой цифровой трансформации компании. Однако такое подразделение, как диджитал-лаборатория, существует далеко не в каждой крупной компании, а вот подразделение, ответственное за повышение эффективности, есть почти у всех. Департамент повышения эффективности бизнеса может стать эффективным лидером программы роботизации, поскольку соединяет в себе компетенции по анализу бизнес-процессов, постановке задач автоматизации, расчета бизнес-кейсов оптимизационных инициатив.
Какова должна быть роль центра экспертизы по роботизации?
Можно обозначить три типа задач, которые потенциально может взять на себя центр экспертизы по роботизации:
- технические, включая эксплуатацию роботизированной платформы, утилизацию лицензий и назначение роботов;
- методологические;
- и непосредственно создание роботов.
В зависимости от того, какие задачи берет на себя центр, можно рассмотреть три модели центра экспертизы.
Рисунок 1 . Три модели центра экспертизы (кликните, чтобы увеличить)
Гибридная модель, как правило, обеспечивает оптимальный баланс контроля и скорости внедрения роботов. Центр берет на себя технические аспекты, формирует методологию роботизации, обучает бизнес-подразделения, осуществляет контроль качества внедряемых роботов и реализации бизнес-кейса. При этом непосредственно созданием роботов от идентификации возможности до ввода в эксплуатацию занимается бизнес. Конечно, в сложных случаях специалисты уентра могут взять создание робота на себя и поддержать бизнес. Гибридная модель обеспечивает контроль и, при этом, дает возможность бизнес-функциям самим выбирать масштаб и скорость роботизации.
Такую модель выбирают большинство компаний в России и в мире. Те, кто на первом этапе выбрал модель «Общекорпоративный центр» (когда роботы создаются только сотрудниками Центра экспертизы), через некоторое время также приходят к гибридной модели из-за роста числа инициатив по роботизации.
Какие компетенции и ресурсы необходимы для развертывания программы роботизации?
Для эффективной работы необходимо наличие сразу нескольких ролей, участвующих в развертывании программы роботизации.
Рисунок 2 . Типовые роли, участвующие в развертывании программы роботизации (кликните, чтобы увеличить)
Ряд ролей, такие как бизнес-аналитик и разработчик в случае гибридной модели Центра экспертизы, будут выполняться сотрудниками бизнес-функций. Сотрудники, выполняющие роль архитектора роботизируемых решений, супервайзера и тестировщика (тестирование также проводят разработчик робота и владелец процесса) составят постоянный штат центра экспертизы. Численность постоянных сотрудников центра экспертизы для гибридной модели не превышает 2-5 человек. Сотрудники бизнес-подразделений, участвующие в программе роботизации, как правило, формируют в виртуальную «широкую» команду программы роботизации, проходят специальное обучение и получают экспертную поддержку специалистов Центра.
Как должны быть построены процессы создания и внедрения робота?
Программа роботизации требует создания и регламентации процессов создания новых роботов и поддержания и администрирования существующих. Процесс создания нового робота проходит традиционные этапы от идентификации возможности роботизации процесса до конфигурирования робота, к тестированию и внедрению. В дизайне процесса создания нового робота необходимо предусмотреть требования по описанию существующего бизнес-процесса, документированию и качеству кода, разработке инструкции. Важно задать требования к качеству, которые позволят снизить риск возникновения ситуации, когда по какой-то причине робот перестал работать, а сотрудника, кто его создал, или знал бизнес-процесс до роботизации уже нет.
При этом очень важно, чтобы процесс создания нового робота или обновления существующего был интегрирован с процессами управления ИТ или же, в отсутствии непосредственного вовлечения ИТ функции в создание нового робота, соответствовать установленным ИТ требованиям.
Как должно выделяться финансирование на программу роботизации?
В среднем, робот внедряется за 1–2 месяца, что и определяет трудозатраты на внедрение, а стоимость лицензий, в расчете на одного робота, составляет порядка 500-800 тыс. рублей в год (в зависимости от выбранной платформы). Это меньше средних затрат на одного сотрудника в год в большинстве крупных российских компаний, что позволяет достичь высокой окупаемости проекта по роботизации. По оценкам Лондонской школы экономики для отдельных процессов возврат на инвестиции в роботизацию процессов может составлять до 600–800 процентов.
Однако переход от пилота к программе роботизации требует расчета и контроля бизнес-кейса. Оценка потенциального эффекта оптимизации также необходима для приоритезации инициатив в условиях ограниченных ресурсов.
«Доходную» часть бизнес-кейса роботизации процесса формирует сокращение трудозатрат, в расходной части кейса – стоимость внедрения и затраты на лицензии (напомню, что одна лицензия может поддерживать несколько роботизированных процессов, если они выполняются непараллельно). Экономию трудозатрат лучше всех может оценить владелец бизнес-процесса, затраты на внедрение – Центр экспертизы по роботизации. Однако для обеспечения качественной проработки и контроля бизнес-кейса программы необходимо привлечение финансовой функции.
Компаниям необходимо определить порядок одобрения выделения финансирования на программу роботизации: будет ли это тот же инвестиционный комитет, который рассматривает ИТ проекты, комитет по диджитализации или же какой-то специальный орган. Компании необходимо решить с учетом сложившихся внутри практик управления инвестициями.
Суммируя самое важное хочу сказать, что для успешного перехода от пилота по внедрению робота к программе роботизации каждой компании необходимо:
- определить лидера программы роботизации – чаще всего это бизнес подразделение; при этом и в мире, и в России есть модели, когда эту роль берет на себя ИТ функция;
- создать Центр экспертизы - как правило, построенный по гибридной модели - Центр экспертизы отвечает за знания, методологию, обучение и контроль (2-5 сотрудников), бизнес разрабатывает роботов при поддержке Центра;
- регламентировать процесс создания роботов и обеспечить встраивание инициатив по роботизации в существующие процессы ИТ управления; обеспечить обучение бизнес-подразделений;
- определить порядок выделения финансирования на закупку лицензий и проведение разработки роботов (в случае привлечения внешних ресурсов). Cфокусировать ресурсы и усилия на процессах, эффективность которых может быть повышена средствами роботизации, а те, которые, например, связаны с обработкой неструктурированной информации отложить до времен внедрения искусственного интеллекта.
Сегодняшний блог посвящён вопросу выбора платформы для роботизации бизнес-процессов. К счастью, на сегодняшний день технология RPA (Robotic Process Automation) уже достаточно зрелая, и рынок предлагает широкий выбор поставщиков платформ. При этом на нём присутствуют как явные лидеры – компании, специализирующиеся только (или преимущественно) в области RPA, так и игроки, для которых RPA – это расширение их линейки продуктов в области автоматизации бизнес-процессов. В этом материале сознательно не будут упоминаться имена компаний-производителей, чтобы избежать обвинений в скрытой рекламе, зато будут предоставлены рекомендации, на что необходимо обратить внимание при выборе RPA-платформы.
Итак, на сегодняшний день на рынке представлено около десяти достаточно серьёзных игроков. Три-четыре из них являются очевидными лидерами как по наработанной клиентской базе, так и по доступному функционалу платформ. Ещё столько же компаний отстают от лидеров, но имеют все шансы догнать их в ближайшие годы, если правильно выстроят свою стратегию развития. И есть нишевые игроки, в основном это компании, работающие в других направлениях и продвигающие свои RPA-решения в рамках своего портфеля клиентов. На что же следует обратить внимание при выборе поставщика платформы в первую очередь?
1. Технологические особенности платформы
Каждая платформа имеет свои сильные и слабые стороны с технической точки зрения. Одновременно с этим и компании-заказчики имеют разные бизнес-процессы. Если для одного заказчика возможность работать со сканированными документами, зачастую не очень хорошего качества, является ключевым требованием к платформе, то другой заказчик может вообще не задействовать механизм распознавания образов (Optical Character Recognition, OCR). Кроме того, одни и те же механизмы в разных платформах могут быть реализованы совершенно по-разному, и то, что идеально реализовано для одного клиента, для другого может превратиться в существенную проблему. В целом к наиболее востребованным технологическим особенностям платформ можно отнести:
- Возможности работы с системами распознавания текстов и образов. Большинство платформ в базовой версии включают в свой состав то или иное OCR-решение. Некоторые платформы позволяют интегрировать в них и другие доступные на рынке OCR-продукты.
- Поддержка работы программных роботов в attended и unattended режимах, то есть возможность запускать роботов как на рабочих станциях пользователей, так и на виртуальных машинах в корпоративных дата-центрах.
- Способы запуска роботов (по расписанию, по событию, вручную пользователем) и их взаимодействие с бизнес-пользователями.
- Возможности расширения заложенного в платформу функционала с использованием внешних модулей.
- Интеграция в платформу элементов искусственного интеллекта и машинного обучения.
2. Лицензионные особенности платформ RPA и их ценовая политика
Большинство производителей RPA-платформ лицензируют своё ПО на 1 год. То есть заказчик должен каждый год оплачивать стоимость роботов, их систем управления и рабочих мест разработчиков. Это несколько отличается от общепринятой практики лицензирования ПО, но, очевидно, эта модель принята из логики предназначения программных роботов, которые призваны заменить сотрудников, выполняющих рутинные операции. А как известно, во многих странах оплата труда базируется на годовом доходе, и прямое сравнение стоимости робота и ЗП сотрудника в этом случае проводить легче.
Отличий же в политике лицензирования и стоимости платформ гораздо больше. Остановимся на этом моменте подробнее, так как он может значительно влиять на RoI проекта.
Как правило, все платформы включают в себя три основных компонента:
- Роботы одного или нескольких типов, различающиеся функциональностью или средой обитания (виртуальная среда или рабочее место сотрудника).
- Рабочее место разработчика алгоритмов роботизации.
- Серверная составляющая платформы, включающая в себя базу данных, систему централизованного управления роботами и мониторинга их состояния, репозиторий версий алгоритмов роботизации бизнес-процессов, хранилище аккаунтов и паролей, используемых роботами при доступе к бизнес-системам и т. д.
В зависимости от исповедуемого подхода производителя платформы, все эти компоненты могут лицензироваться как отдельно, так и пакетами, на один год или несколько лет. Почему это может быть критически важно для заказчика? Потому что на начальном этапе проекта роботизация процессов происходит постепенно: один-два процесса разрабатываются в первые 2 месяца и переводятся в продуктивный режим. На данном этапе загрузка одного робота может составлять, например, 20% от его ёмкости (напомним, что робот может работать 24 часа в сутки и выполняет операции в разы быстрее человека). Ещё через 2 месяца в продуктивном режиме уже могут работать 6-8 процессов, что требует использования 2-3 роботов. Через год после старта проекта роботизации реальная потребность в роботах может составлять 6-10 роботов. И тут заказчик может задать себе вопрос: а нужно ли мне покупать пакет из 10 роботов и системы управления минимум на 3 года (стандартное условие одного из лидеров рынка RPA), если я в первый год гарантированно не смогу нагрузить их работой?
Также сильно платформы могут различаться по цене: стоимость одного робота может колебаться от 1200 USD до 10000 USD.
3. Масштабируемость платформы
Для корпоративных заказчиков возможность масштабирования платформы является не менее важным показателем, чем её функциональность. Под масштабированием имеются ввиду такие возможности, как:
- Эффективное управление одновременно десятками и сотнями роботов, обрабатывающих сотни бизнес-процессов.
- Отказоустойчивость, резервное копирование, возможность быстрого восстановления после сбоев, поддержка контроля версионности алгоритмов роботизации, возможности территориально-распределенного внедрения (разнесение системы по разным дата-центрам) и т. д.
4. Перспективность платформы
Как будут выглядеть программные роботы через 3-5 лет? Пока однозначно можно сказать только одно: развитие технологии RPA будет взрывным. Применение технологий искусственного интеллекта и машинного обучения смогут поднять возможности роботов на принципиально новый уровень. Те компании, которые сегодня стоят перед вопросом выбора платформы, должны задуматься о том, что сможет предложить производитель их RPA-платформы в будущем. Лидеры рынка уже сегодня закладывают в свои продукты те основы, которые завтра станут фундаментом для платформ роботизации нового поколения. И при выборе того или иного поставщика имеет смысл проанализировать планы развития платформы уже сегодня, потому что менять платформу завтра будет очень дорого.
Отдельно следует рассказать об open source решениях. Как обычно, коммерческим платформам существует альтернатива в виде open source наработок по теме RPA. Перспектива получить RPA-платформу без инвестиций в лицензии выглядит заманчиво и однозначно должна рассматриваться небольшими компаниями, имеющими достаточно квалифицированные ресурсы для разработки роботов. Но как только речь заходит о крупных заказчиках, минусы open source начинают перевешивать экономию на покупке лицензий. Если Вы всерьёз рассматриваете возможность использования роботов на open source, то вы должны понимать, что:
- Готовых продуктов нет. Вам придется самостоятельно подбирать компоненты (модули, библиотеки) и собирать их в единое решение.
- Поддержка оказывается открытым сообществом без каких-либо обязательств и SLA.
- Централизованной системы управления роботами для open source пока не существует. Вам придется или управлять роботами вручную, или инвестировать в собственную разработку системы управления и мониторинга.
- Требования к квалификации разработчиков на open source значительно выше, чем к разработчикам на коммерческих платформах.
Итоги
Для правильного выбора RPA-платформы начинать следует с подробного анализа своего бизнеса. Ни один ответственный консультант не ответит вам на вопрос, какой поставщик является оптимальным именно для вас, не проанализировав ваши бизнес-процессы, не ознакомившись с вашими стратегическими целями и планами развития. Сначала заказчик должен ответить самому себе на несколько ключевых вопросов:
- Какие цели моя компания ставит перед собой, начиная проект по роботизации?
- Сколько процессов планируется роботизировать в первый год, во второй, в третий?
- Какие технологические аспекты свойственны бизнес-процессам моей компании? Возможно, важно обрабатывать неструктурированные данные, а возможно, все процессы завязаны на нестандартное бизнес-приложение, с которым далеко не любая RPA-платформа может эффективно взаимодействовать.
- Планирует ли моя компания инвестировать в построение своего центра компетенции RPA или будет полагаться на услуги внешних консультантов?
Ответы на эти вопросы и консалтинг от профессиональной компании-провайдера RPA-услуг позволят вам обоснованно выбрать надежную RPA-платформу, способную обеспечить требования вашего бизнеса как сегодня, так и в перспективе 10-15 лет.
Желаете узнать больше о Robotic Process Automation (RPA), пожалуйста, обращайтесь в наши офисы в Украине и в Гонконге!
О Компании «DMS Solutions»:
«DMS Solutions» - является украинским разработчиком системы электронного документооборота . Мы - первый украинский провайдер услуг в сфере роботизации бизнес-процессов (Robotic Process Automation, RPA) и построении систем управления программными роботами. «DMS Solutions» работает на рынках Европы, Северной Америки и Азии и имеет офисы в Гонконге и Украине.
Новое поколение ПО призвано вдохнуть новые силы в прошлые решения и оцифровать повторяющиеся, рутинные, скучные и неинтересные задачи.
В одном недавнем объявлении о вакансии в компании, оказывающей профессиональные услуги, содержалось следующее интересное описание: «Аналитик по роботизации процессов (RPA ). Основные обязанности: работа с бизнес-группами по упрощению и усовершенствованию операций посредством анализа действующих процессов и создания целостных проектных решений по автоматиз ации... Работа с лицами, ответственными за процессы, со специалистами по этим процессам и с технологическими группами по анализу и оценке возможностей автоматиз ации... Документирование бизнес-требований, процессов и рабочих инструкций... Работа в качестве советника или бизнес-консультанта и рекомендации по усовершенствованиям в автоматиз ации процессов. Автоматиз ация посредством ПО RPA в соответствии с бизнес-требованиями, практикой использования приложений и передовым отраслевым опытом...».
Итак, перед нами понятие RPA и целый набор связанных с ним новых рабочих функций. Что же означает эта вещь со странным названием?
Не вздумайте себе вообразить человекоподобных роботов, сидящих за терминалами или ведущих канцелярскую работу. Речь в основном идет о ПО, незаметно выполняющем нужную работу. Представители McKinsey недавно побеседовали с Лесли Уилкоксом, профессором по технологии, труду и глобализации в департаменте управления Лондонской школы экономики, о том, что собой представляет RPA и какую роль она будут играть в выполнении административных и бэкофисных задач.
Не волнуйтесь, что RPA приведет к сокращению рабочих мест - она означает повышение рабочих ролей и, возможно, даже приведет к снижению нагрузки, пояснил Уилкокс. «Средний работник умственного труда, занятый в бэкофисе, выполняет много повторяющихся рутинных задач, скучных и неинтересных, - говорит он. - RPA представляет собой тип ПО, которое имитирует деятельность человека, занимающегося выполнением задач внутри процесса. Это ПО может делать повторяющиеся вещи гораздо быстрее, точнее и неутомимее, чем люди, высвобождая их силы на другие задачи, требующие человеческих качеств, таких как способности понимать эмоции, рассуждать, давать оценки и взаимодействовать с клиентом».
По оценкам Transparency Market Research, рынок ИТ-автоматизации роботами с 2016 до 2024 гг. будет расти с годовыми темпами 47%. TMR определила ключевых поставщиков на этом рынке: Blue Prism, Be Informed, Appian, IPSoft, Tata Consultancy Services, Infosys, Cognizant Technology Solutions, Atos, Capgemini, Genfour, Genpact, Automation Anywhere, Sutherland Global Services и UiPath.
Уилкокс выделяет четыре класса RPA-решений:
- ПО с высокой степенью кастомизации, работающее лишь с определенными типами процесса, скажем, в сфере бухучета и финансов.
- Скрейпинг (считывание) данных с экрана или веб-страниц. Пользователь может собирать данные, синтезировать их и помещать в какой-нибудь тип документов на настольном ПК. Вы можете этот процесс максимально автоматизировать.
- Самостоятельно разработанные комплекты инструментов, когда предоставляется шаблон, а специалисты по программированию конструируют роботов. Такое решение обычно настроено для нужд конкретной организации.
- Отработанное и проверенное корпоративное ПО, которое можно масштабировать и повторно использовать.
RPA в первую очередь принесет явную пользу организациям, нуждающимся в точном соблюдении нормативных требований, например, в сфере финансового обслуживания. Такие компании осознают, что «эта автоматизация является дешевым и быстрым способом решения проблем соответствия стандартам». Другой очевидной сферой быстрого внедрения является роботизированное обслуживание клиентов, которое позволит автоматически решать рутинные вопросы и освободить персонал для задач более высокого уровня или большей сложности.
По словам Уилкокса, работники тоже положительно относятся к RPA. «Люди приветствуют эту технологию, потому что ненавидят задачи, с которыми теперь справляются машины, и это освобождает их от растущего напряжения на работе, - говорит он. - Все опрошенные нами организации отмечали, что имеют дело с возрастанием рабочих нагрузок. Думаю, объемы работ растут в экспоненциальной степени, поскольку экспоненциально разрастаются данные - ежегодно на 50%. Также сильно растут требования аудита и бюрократия. Автоматизация нужна хотя бы для того, чтобы облегчить стрессы, которые создаются в организациях».
Можно спросить, чем RPA отличается от других волн автоматизации, которые пробегали по организациям в последние три десятилетия? Например, обработка событий, которая появилась в середине 2000-х, тоже была призвана убрать ручные действия из административных процессов. По-видимому, RPA представляет собой очередной шаг в цифровизации организаций, тонущих в канцелярских задачах (даже если их понимать виртуально). С точки зрения TMR, экономический эффект RPA намного выше, чем у прошлых поколений решений для автоматизации процессов. «ИТ-роботы (ПО автоматизации) запрограммированы для использования с процессами, управляемыми данными и правилами, то есть ориентированы на такие аспекты, как повышение производительности труда и точность в соблюдении регулирующих норм».
Однако автоматизировать можно не всякий процесс, предупреждает Уилкокс. Например, невозможно автоматически структурировать данные. Обработка исключений тоже такая вещь, с которой RPA сможет справляться автоматически только в будущем.
Внедрение RPA, говорит Уилкокс, требует такой же заботливости, как и любая другая крупная ИТ-инициатива. Заручитесь организационной поддержкой вашего высшего руководства и обратите внимание на перемены в требованиях к управлению. Людей можно не увольнять, но многие рабочие функции внутри предприятия будут существенно меняться.
Сентябрь 18
10:02 2017
Робот для автоматизации бизнес-процессов - это программное обеспечение, которое запускается на компьютере пользователя. Он имитирует действия человека, выполняя задачи по определенным правилам. Роботы обрабатывают электронные документы, таблицы, взаимодействуют с системами учета и отчетности, онлайн-ресурсами и электронной почтой.
Роботизация офисных процессов позволяет сократить затраты на 20-40% в повторяемых, алгоритмизируемых процессах обработки данных: функции HR и финансы, управление цепями поставок и информационные технологии продаж, клиентской поддержки. Она повышает надежность, точность исполнения операций, снимает пиковые нагрузки в процессах закрытия периода, миграции данных при внедрениях ИТ-систем, повышает качество прохождения аудита, снижает уровень операционных рисков. Программы для роботизации легко осваиваются пользователями, которые не являются ИТ-специалистами.
Согласно отчету компании EY "Возможности использования подрывных инноваций: мегатренды 2016 года и ближайшего будущего", ряд всемирных тенденций определяет развитие бизнеса и общества на ближайшие десятилетия. Каждый мегатренд дает простор для размышлений, и передовые компании могут подготовиться к работе в будущих условиях, задавая себе открытые вопросы.
- Трансформация и размывание границ между отраслями. Возможно, теперь любая отрасль может оказаться нашей отраслью?
- Развитие умных технологий. Какие знания и умения нам предстоит освоить для создания умного будущего?
- Будущее трудоустройства. По мере того, как роботы занимают рабочие места, какую роль будет играть человек?
- Поведенческая революция. Как поведение отдельного человека повлияет на наше общее будущее?
- Могущественный потребитель. Как превратить покупателя в участника деятельности компании?
- Будущее городов. Возможно ли в стремительно меняющемся мире развивать города с долгосрочной перспективой?
- Преобразование системы здравоохранения. Смогут ли цифровые технологии удовлетворить растущие требования к охране здоровья?
- Устойчивое развитие планеты. Смогут ли инновационные технологии обогащать ресурсы Земли, а не продолжать их истощение?
Мифы и реальность автоматизации бизнес-процессов
Алексей Шмуратко, менеджер, отдел консультационных услуг по повышению эффективности, EY в Украине : "Согласно глобальному прогнозу EY 47% профессий в развитых странах мира с большой долей вероятности будут автоматизированы в течение ближайших 20 лет. Офисные роботы освобождают время ценных сотрудников для более сложных и нестандартных задач. Пока робот собирает и группирует большие массивы данных о пользователях, человек может придумать на их основании успешную стратегию развития продукта. Компании стремятся к максимальной эффективности и готовы как можно больше передавать автоматическим системам рутинные операции и процедурный контроль над ними.
Сотрудникам пора задуматься о том, какая квалификация будет и дальше востребована работодателем, а какие задачи в ближайшие 10-15 лет будут переданы роботам на производстве или в офисе. Компании, которые собираются внедрять роботизацию, должны запланировать обучение для сотрудников, которых затронет автоматизация. В краткосрочной перспективе ресурсы на такое обучение можно будет получить от экономии на привлечении новых сотрудников, а также повышении эффективности".
Выгоды автоматизации бизнес-процессов
Александр Романишин, лидер EY Startup Accelerator: "Благодаря цифровым технологиям и глобализации борьба за клиентов ведется в мировом масштабе. Преимущество получит тот, кто сможет гарантировать надежный, своевременный и удобный сервис/продукт, при этом сохраняя операционную эффективность. Новые решения часто появляются на стыке разных сфер и технологий, поэтому стоит не только отслеживать последние разработки, но и инициировать их, в том числе взаимодействуя с перспективными стартапами (в сфере искусственного интеллекта, роботизации, big data, IoT и других). Современные стартапы гораздо быстрее запускают или модифицируют свои продукты, чем большие бюрократические организации, использующие множество несовместимых устаревших ИТ-систем. Когда сотрудники выполняют множество рутинных задач вручную, у них остается слишком мало времени для интеллектуальной и творческой работы, которая добавляет ценность и способствует принятию сложных решений.
Взаимодействие стартапов и крупного бизнеса способствует более быстрой валидации идей и их успешному внедрению. В частности, EY Start-up Accelerator активно взаимодействует как с молодыми, так и зрелыми стартапами и компаниями, главная цель которых - достижение прогресса во внедрении новых технологий. Работа с проектами, связанными с индустрией искусственного интеллекта (AI), напрямую способствует развитию роботизации и автоматизации бизнес-процессов. На данный момент специалисты EY сотрудничают с несколькими проектами, в частности, с исследовательским центром акселератора P1:K, который активно развивает проекты с использованием таких технологий как AI, NLP, ML для сферы образования и юриспруденции, лабораторией IoT hub - в сфере технологий на базе Internet of Things и другими".
